Data Scientist Sr - Montevideo
Data Scientist Sr - Montevideo
| Nombre del Puesto: | Data Scientist Sr |
| Empresa: | Fx2 |
| Candidatos Postulados: | Postulaciones: 1 | Visitas: 123 |
| Tu Postulación: | Aún no te has postulado. Postúlate o Refiere por recompensas |
| Estadísticas del Reclutador: | CVs vistos: 1, Eliminados: 0, Sin leer: 0 |
| Ubicación: | Montevideo, Uruguay |
| Salario: | A convenir |
| Permite Trabajo desde Casa: | Si |
| Publicado: | 09/02/2023 |
| ID: | 377414599 |
| Correo de empresa: | *********@*******.com (Ver email) |
| WhatsApp: | Enviar WhatsApp |
| Compartir: |
|
DESCRIPCION DEL PUESTO
DESCRIPCION DEL PUESTO
Requisitos:
- Formación académica en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Economía o campo analítico relacionado (finalizado o en curso), o Experiencia laboral equivalente.
- - Más de 3 años de Experiencia en el uso de Python.
- - Capacidad de manejo de datos de distintas fuentes: Base de datos relaciones y norelacionales, data warehouse, data leakes, archivos estructurados(XML,JSON,CSV,PARQUET,XLS,etc. ).
- - Conocimientos de técnicas/herramientas de minado y ETL de datos.
- - Conocimientos avanzados de tecnologías de visualización y reporte de datos.
- - Conocimientos avanzados sobre técnicas supervisadas y no supervisadas de ML.
- - Conocimientos avanzados de Frameworks de Deep Learning como Tensorflow y Pytorch.
- - Conocimientos de entrenamiento/evaluación y puesta en producción de pipelines/modelos de ML.
- - Realización de labores de depuración y mejora de calidad de datos en todas las fases de desarrollo: Investigación, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento desoftware, así como posible consultoría futura.
- - Alta capacidad de análisis y de trabajo en equipo (multidisciplinario).
Deseables:
- Conocimientos de tecnologías de Big Data disponibles.
- Conocimientos de herramientas On Cloud/MLops.
- Análisis funcional y técnico para selección y evaluación de las herramientas.
- Inglés Intermedio
Actividades a realizar:
- Descripción de tareas:
- Las tareas se realizarán de Lunes a Viernes de 9: 00 a 18: 00
Aplicar sobre determinadas bases de datos sus conocimientos y Experiencia en programación, matemáticas y estadística para recopilar, extraer y procesar información.
Ofrecemos:
Ofrecemos:
Los candidatos tendrán la oportunidad de integrarse a un equipo sólido de trabajo en una importante empresa multinacional.
Se ofrece estabilidad laboral, trabajo híbrido, flexibilidad horaria y un excelente clima laboral.
CONDICIONES DEL EMPLEO
Jornada laboral: Tiempo Completo
Tipo de empleo: Trabajo Fijo
Salario: A convenir
Cantidad de vacantes: 1
REQUERIMIENTOS
Experiencia Mínima: No especificado
Sexo: Indistinto
- Formación académica en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Economía o campo analítico relacionado (finalizado o en curso), o Experiencia laboral equivalente.
- - Más de 3 años de Experiencia en el uso de Python.
- - Capacidad de manejo de datos de distintas fuentes: Base de datos relaciones y norelacionales, data warehouse, data leakes, archivos estructurados(XML,JSON,CSV,PARQUET,XLS,etc. ).
- - Conocimientos de técnicas/herramientas de minado y ETL de datos.
- - Conocimientos avanzados de tecnologías de visualización y reporte de datos.
- - Conocimientos avanzados sobre técnicas supervisadas y no supervisadas de ML.
- - Conocimientos avanzados de Frameworks de Deep Learning como Tensorflow y Pytorch.
- - Conocimientos de entrenamiento/evaluación y puesta en producción de pipelines/modelos de ML.
- - Realización de labores de depuración y mejora de calidad de datos en todas las fases de desarrollo: Investigación, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento desoftware, así como posible consultoría futura.
- - Alta capacidad de análisis y de trabajo en equipo (multidisciplinario).
Deseables:
- Conocimientos de tecnologías de Big Data disponibles.
- Conocimientos de herramientas On Cloud/MLops.
- Análisis funcional y técnico para selección y evaluación de las herramientas.
- Inglés Intermedio
Actividades a realizar:
- Descripción de tareas:
- Las tareas se realizarán de Lunes a Viernes de 9: 00 a 18: 00
Aplicar sobre determinadas bases de datos sus conocimientos y Experiencia en programación, matemáticas y estadística para recopilar, extraer y procesar información.
Ofrecemos:
Ofrecemos:
Los candidatos tendrán la oportunidad de integrarse a un equipo sólido de trabajo en una importante empresa multinacional.
Se ofrece estabilidad laboral, trabajo híbrido, flexibilidad horaria y un excelente clima laboral.
CONDICIONES DEL EMPLEO
Jornada laboral: Tiempo Completo
Tipo de empleo: Trabajo Fijo
Salario: A convenir
Cantidad de vacantes: 1
REQUERIMIENTOS
Experiencia Mínima: No especificado
Sexo: Indistinto
Requisitos:
- Formación académica en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Economía o campo analítico relacionado (finalizado o en curso), o Experiencia laboral equivalente.
- - Más de 3 años de Experiencia en el uso de Python.
- - Capacidad de manejo de datos de distintas fuentes: Base de datos relaciones y norelacionales, data warehouse, data leakes, archivos estructurados(XML,JSON,CSV,PARQUET,XLS,etc. ).
- - Conocimientos de técnicas/herramientas de minado y ETL de datos.
- - Conocimientos avanzados de tecnologías de visualización y reporte de datos.
- - Conocimientos avanzados sobre técnicas supervisadas y no supervisadas de ML.
- - Conocimientos avanzados de Frameworks de Deep Learning como Tensorflow y Pytorch.
- - Conocimientos de entrenamiento/evaluación y puesta en producción de pipelines/modelos de ML.
- - Realización de labores de depuración y mejora de calidad de datos en todas las fases de desarrollo: Investigación, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento desoftware, así como posible consultoría futura.
- - Alta capacidad de análisis y de trabajo en equipo (multidisciplinario).
Deseables:
- Conocimientos de tecnologías de Big Data disponibles.
- Conocimientos de herramientas On Cloud/MLops.
- Análisis funcional y técnico para selección y evaluación de las herramientas.
- Inglés Intermedio
Actividades a realizar:
- Descripción de tareas:
- Las tareas se realizarán de Lunes a Viernes de 9: 00 a 18: 00
Aplicar sobre determinadas bases de datos sus conocimientos y Experiencia en programación, matemáticas y estadística para recopilar, extraer y procesar información.
Ofrecemos:
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Los candidatos tendrán la oportunidad de integrarse a un equipo sólido de trabajo en una importante empresa multinacional.
Se ofrece estabilidad laboral, trabajo híbrido, flexibilidad horaria y un excelente clima laboral.
CONDICIONES DEL EMPLEO
Jornada laboral: Tiempo Completo
Tipo de empleo: Trabajo Fijo
Salario: A convenir
Cantidad de vacantes: 1
REQUERIMIENTOS
Experiencia Mínima: No especificado
Sexo: Indistinto
- Formación académica en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Economía o campo analítico relacionado (finalizado o en curso), o Experiencia laboral equivalente.
- - Más de 3 años de Experiencia en el uso de Python.
- - Capacidad de manejo de datos de distintas fuentes: Base de datos relaciones y norelacionales, data warehouse, data leakes, archivos estructurados(XML,JSON,CSV,PARQUET,XLS,etc. ).
- - Conocimientos de técnicas/herramientas de minado y ETL de datos.
- - Conocimientos avanzados de tecnologías de visualización y reporte de datos.
- - Conocimientos avanzados sobre técnicas supervisadas y no supervisadas de ML.
- - Conocimientos avanzados de Frameworks de Deep Learning como Tensorflow y Pytorch.
- - Conocimientos de entrenamiento/evaluación y puesta en producción de pipelines/modelos de ML.
- - Realización de labores de depuración y mejora de calidad de datos en todas las fases de desarrollo: Investigación, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento desoftware, así como posible consultoría futura.
- - Alta capacidad de análisis y de trabajo en equipo (multidisciplinario).
Deseables:
- Conocimientos de tecnologías de Big Data disponibles.
- Conocimientos de herramientas On Cloud/MLops.
- Análisis funcional y técnico para selección y evaluación de las herramientas.
- Inglés Intermedio
Actividades a realizar:
- Descripción de tareas:
- Las tareas se realizarán de Lunes a Viernes de 9: 00 a 18: 00
Aplicar sobre determinadas bases de datos sus conocimientos y Experiencia en programación, matemáticas y estadística para recopilar, extraer y procesar información.
Ofrecemos:
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Se ofrece estabilidad laboral, trabajo híbrido, flexibilidad horaria y un excelente clima laboral.
CONDICIONES DEL EMPLEO
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